파란하늘의 지식창고
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stable diffusion webui 사용해 보기
Study/Python 2023. 5. 31. 13:01

stable diffusion 소개whisper를 사용해 본 김에 ai 관련 오픈소스를 찾아보니 stable diffusion이 있었다. stable diffusion은 2022년에 공개된 오픈소스로 text to image 인공지능 모델이라고 한다. 이미지에 대한 여러 단어들과 각종 설정들을 통해 이미지를 생성하거나 생성된 이미지를 기반으로 다시 재생성을 하기 위한 다양한 기능을 제공하여 생성된 이미지를 다듬어나갈 수 있다. https://github.com/Stability-AI/stablediffusion stable diffusion은 whisper와 동일하게 python으로 제공된다. 다만 whisper처럼 단순하게 음성을 텍스트로 변환하는 게 아닌 이미지 생성과 관련한 다양한 설정을 편하게 하..

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Open AI Whisper 사용해 보기
Study/Python 2023. 5. 31. 03:13

Whisper 소개 Whisper는 Open AI에서 공개한 인공지능 모델로 음성을 분석해 텍스트로 변환할 수 있다. https://openai.com/ https://github.com/openai/whisper 로컬에서 python으로 실행해 볼 수도 있고 whisper를 좀 더 편하게 쓸 수 있는 오픈 소스들이 github에 계속 만들어지고 있는 듯하다. Whisper 설치 사전 준비 다음의 사전 준비를 하면 된다. Python 설치 GPU를 사용할 수 있도록 CUDA Toolkit 설치 CUDA에 cuDNN(CUDA Deep Nural Network Library)을 추가 CUDA와 cuDNN 설치를 하지 않아도 whisper를 사용할 수 있다. CUDA Toolkit 설치 CUDA Toolkit..

TensorFlow 2.x 에서 1.x 코드 사용하기
Study/Python 2020. 8. 28. 07:33

TensorFlow 2.x는 1.x와 개발 형태가 매우 달라졌다. 2.x에서는 기존 코드를 사용할 수 있는 호환 기능을 제공하지만 기본적으로 아예 새로 만드는 게 좋다. 하지만 대부분의 학습 문서가 아직은 1.x 코드 기준이라 공부하기 어려운 경우가 많다. 이 경우 TensorFlow에서 제공하는 스크립트를 사용하여 1.x의 코드를 2.x에서 돌릴 수 있도록 변환하여 학습을 진행하고 이후 2.x의 코드로 다시 공부해보는 것도 방법일 수 있을 것 같다. tf_upgrade_v2 변환 스크립트 사용하기 TensorFlow 2.x를 받으면 tf_upgrade_v2 스크립트를 제공한다. 1.x의 코드를 2.x에 호환되도록 변경하려면 아래처럼 변환 스크립트를 사용하면 된다. tf_upgrade_v2 --infil..

Python 개발 환경 구성하기, pipenv 사용하기
Study/Python 2020. 8. 25. 04:24

Python 설치하기 python 설치 Welcome to Python.org 64bit로 설치해야함 (다운로드 이후 64 어쩌구 있는지 확인) 설치 시 옵션에 있는 add path 처리가 기본 비활성화인데 이거 체크 안 하면 수작업으로 path 추가해야 함 (체크하고 설치를 권장함) 추가되는 path는 2개임 C:\Users\bluesky\AppData\Local\Programs\Python\Python38\ C:\Users\bluesky\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\ tensorflow를 사용하려면 반드시 64bit로 다운로드하여야 함 pip 사용 업그레이드 pip install --upgrade pip pip로 tensorflow 설치하기 In..