BI Solution을 도입한다면 어떤 것을 써야 좋을까?

개인적으로 궁금해서 알아본 내용

소개

빅 데이터 분석 (Big Data Analytics)

대량의 데이터로부터 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보를 찾아내기 위한 과정

분석된 정보를 토대로 각 분야의 의사 결정을 수행

이 분야에 Data Scientist 직업이 있음

BI (Business Intelligence)

데이터를 수집, 정리 분석하여 기업 활동에 연관된 의사 결정을 돕는 방법

비즈니스 인텔리전스

• 데이터 관리 부분
• 업무 분석 기법
• 유저 인터페이스 (Data Visualization 도구)

BI Solution의 선택은 데이터 연동과 Data Visualization 생성. 생성된 리포트 분석 사용이 얼마나 편리한가 가 관건

BA (Business Analytics)

과거의 데이터와 사례를 분석하여 어떤 이슈와 인과 관계를 밝혀내고 향후 비즈니스 방향과 의사 결정을 내리는데 도움을 주는 분석 방법

BA는 BI를 포함하면서 미래 예측 기능과 통계 분석, 확률 분석 등을 포함해 최적의 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 한다.

BI Solution 소개

Google Data Studio, Power BI, Tableau, Daisy 이 4가지 정도만 간단하게 훑어보았음

이외에 많은 BI Solution들이 있음 (270여 개 이상 있다고 함)

• SplashBI
• Domo
• Oracle BI
• Clear Analytics
• Looker
• SAS BI
• SAP BI
• Dundas BI
• Qlik Sense
• Spotfire
• Metatron
• MicroStrategy

Google Data Studio

개발자 페이지

Data Studio | Google Developers

2016년 출시

개발자 문서 소개 항목

• Connect : 데이터를 연결하기 위한 Community Connector를 만들기 위한 소개. Apps Script를 사용한다.
• Visualize : 데이터를 보여주기 위한 리포트 작성 소개
• Share : 만든 작업물을 공유

개발자가 관련 있을 부분은 Custom Connector 개발 정도?

• 장점
  • GA나 Adsense나 기타 구글 제품과의 연동을 위한 Connect는 별도 개발할 필요가 없음.
  • Custom connector를 만들기에 따라 다양한 데이터를 사용할 수 있음 (Apps Script)
  • 제공자가 아닌 뷰어가 웹을 통해 확인하기 편함
  • 무료
• 단점
  • 독립 서비스로 운영하여 관리할 수 없음
  • 웹 기반으로만 사용되는 서비스 (보는 관점에 따라 장점일 수도?)
  • 모바일 친화적이지 않고 Desktop 도구는 없음 (Only web)
  • 동일 페이지 내 모든 그래프와 표 간의 동적 관계 기능이 없음
  • 아직 한국어 문서가 제공되지 않음 (번역하면 나도 오픈 소스 커미터?)

Data Studo 페이지

 

추가로 Google Cloud ID와 통합하여 조직 관리 기능 사용이 가능함 (라이선스 비용 인당 월 6$인 듯? 이거 없이 사용하면 무료로 사용 가능)

Cloud Identity | Google Cloud

Microsoft Power BI

데이터 시각화 | Microsoft Power BI

2013년 출시

웹 기반으로 모든 곳에서 Microsoft Power BI에 접근 가능

• Power BI Desktop - 개발자가 보고서 및 대시 보드를 작성할 수 있도록 하는 Desktop application
• Power BI Service - 온라인 소프트웨어
• Power BI Mobile Apps - 모바일용 application
• Power BI Server - Power BI Desktop에서 만든 보고서를 게시

GA도 연동 가능하며 Google Data Studio와 마찬가지로 자본의 힘이 느껴지는 퀄리티

• 장점
  • 복잡한 데이터 변환 기능
  • 시각화하기 전에 데이터를 결합 및 병합
• 단점
  • 많은 양의 데이터를 처리하는데 시간이 조금 더 걸림
  • 보안 및 공유 기능을 위해서는 Pro 버전을 사용해야 함 (비용이 있음)
  • 무료 버전에서는 사용자 당 데이터가 1GB로 제한

Tableau

Tableau: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어

SALESFORCE 회사의 제품

비즈니스 성장을 위한 고객 성공 플랫폼

 

크레딧잡 - 전국 42만 기업, 연봉정보 KREDIT JOB

CRM 전문 기업에서 만듦

위 두 기업 제품을 제외하면 가장 많이 쓰이는 것 같음. (확실하진 않음?)

Daisy

뉴스젤리 : 데이터 시각화 전문 기업 - DAISY

국내 솔루션. Data is easy!

각종 정부 사이트에서 자주 쓰는 듯함.

유료. 라이선스 정책이 도메인당이라고 함

자체 개발한 jelly chart라는 javascript 라이브러리를 기반으로 만든 솔루션인 듯

대시보드 filter 기능이 없다고 함 (차트 간 interaction 기능 없음)

간단한 게 장점이자 단점

연봉 상위 10%인데 직원수가 7명인 회사네? 괜찮은 건가?

크레딧잡 - 전국 42만 기업, 연봉정보 KREDIT JOB

개인적인 생각

무료인 Google Data Studio를 사용해보면서 이런 기술들을 사용해보는 것에 대한 학습 접근성을 높이고 이후 Power BI를 써보면 좋을 것 같음

참고 자료

Business Intelligence Software Tools Comparison

'지금도, 앞으로도' BI가 분석의 핵심인 이유

빅데이터 분석 방법론 BI와 BA '무엇이 다를까'

BI Tools - Microsoft Power BI vs. Google Data Studio - Custom Software Development & Enterprise Mobile Apps

'실사용자들이 전하는' BI 솔루션 4종의 장단점

[데이터로 보는 마케팅 인사이트] 우리 회사에 적합한 BI는 무엇일까? - 모비인사이드 MOBIINSIDE

당신도 데이터 시각화를 해야 하는 5가지 이유

유용한 링크

데이터 시각화의 모든 것 매거진